Wchodzę · 2 999 zł

21–22 listopada 2026 · Imielenko

Czas przemyśleć wszystko od nowa.Witamy w nowej rzeczywistości.

Zamień agentów w przewagę, którą możesz realnie użyć.

  • Jest w ogromnej cenie na rynku pracy.
  • Poprawia i wysyła się sama.
  • Najnowsza wiedza z agenturalnego AI.
  • Prowadzą Piotr Podgórski, Maciej Kuryłowicz i inni.
maciek.ai // kurs▮
> podstawowy — 14–21 listopada > zaawansowany — 21–22 listopada > enterprise — na zlecenie
Kontakt
Stwórz armię agentów, którzy będą pracować szybciej niż potrafisz myśleć.

Program

Dwa tygodnie. Dwadzieścia lekcji. Cztery warsztaty.

Twoi agenci piszą szybciej niż potrafisz czytać. Gdzieś pomiędzy promptami a zgłoszeniem zmian przepływ pracy napotyka wąskie gardło. Nie są nimi narzędzia. maciek.ai uczy inżynieryjnej warstwy, która to poprawia. Budujemy systemy.

Modele konfabulują, gubią kontekst, ignorują instrukcje, zwalniają, drożeją i otwierają dziury. Uczymy budować na tej rzeczywistości i wysyłać systemy, które przeżyją kontakt z prawdziwymi użytkownikami, danymi i przepływami pracy.

Dwa tygodnie

Szczegóły poniżej. Rozwiń po więcej informacji.

Tydzień 1 · Rdzeń

Zrozumieć generatywną AI na tyle głęboko, by rozumować poza aktualnymi narzędziami.

01

Mechanika stojąca za generatywną AI

Wprowadzenie · Mechanika · Ograniczenia · Dostawcy · Interakcje · Sterowanie

Rozwiń
  • Wprowadzenie generatywna AI, uprzęże, konfiguracja, tooling agentowy, własne narzędzia
  • Mechanika instrukcje, dopełnianie, tokenizacja, predykcja, uwaga, podążanie za instrukcją
  • Ograniczenia złudzenia, konfabulacja, wiedza bazowa, cutoff, okno kontekstu, limity wyjścia
  • Dostawcy modele, możliwości, funkcje, ustawienia, ceny, specjalizacja, mieszanie modeli
  • Interakcje generowanie tekstu, structured output, function calling, narzędzia natywne i zewnętrzne
  • Sterowanie uogólnianie, asocjacje, self-query, przestrzeń latentna, J-space, rozumowanie
02

Sterowanie modelami przez kontekst

Ustawienia · Kontekst · Przetwarzanie · Umiejętności · Narzędzia · Subagenty

Rozwiń
  • Ustawienia profile, projekty, agenci, uprawnienia, historia, konektory
  • Kontekst sesje, wątki, metadane, środowisko, narzędzia, umiejętności, tryby, kompresja
  • Przetwarzanie tekst, wątki, kontekst, multimodalność, załączniki, interakcje w czasie rzeczywistym
  • Umiejętności profile, ustawienia, pętle, stan, kontekst, narzędzia
  • Narzędzia odkrywanie, schematy, wyniki, wskazówki, odzyskiwanie, code mode, Bash
  • Subagenty mechanika, ustawienia, stan, przekazania, wspólny kontekst
03

Budowanie systemów wiedzy

Pliki · Przewodnik stylu · Specyfikacje · Zadania · Biblioteka · Research

Rozwiń
  • Pliki Markdown, HTML, artefakty, pliki wykonywalne, logi
  • Przewodnik stylu dynamiczne struktury, esencja, poziomy głębi, strategia diffu
  • Specyfikacje struktury, automatyczna synchronizacja, specyfikacje globalne, mapy, eksploracja, historia
  • Zadania źródło, zakres, wymagania, śledzenie postępu, podział na etapy, znaczniki ukończenia
  • Biblioteka zasoby własne, współdzielone, konfiguracje wewnętrzne, własne generatory
  • Research odkrywanie, autonomiczny research, dostawcy kontekstu
04

Praca z uprzężami AI

Uprzęże · Interfejsy · Ustawienia · Przepływy · Praca zespołowa · Produkt

Rozwiń
  • Uprzęże przegląd, wspólne cechy, personalizacja, przepływy niezależne od uprzęży
  • Interfejsy desktop, CLI, czat, wywołania programowe, własne skrypty
  • Ustawienia dostawcy, routing modeli, konektory, rozszerzenia, repozytoria, worktree
  • Przepływy ładowanie kontekstu, iteracja, automatyczny feedback, weryfikacja, praca wielowątkowa
  • Praca zespolowa zgłoszenia, wzbogacone review, warstwowe diffy, przegląd wieloagentowy
  • Produkt dynamiczne dashboardy, wzbogacanie zgłoszeń, automatyczne zamykanie, komunikacja
05

Budujemy przepływy, nie stosy narzędzi

Przepływy · Jakość · Doświadczenie użytkownika · Interfejsy · Bezpieczeństwo · Biznes

Rozwiń
  • Przepływy wykonywalny Markdown, dynamiczne aplikacje, narzędzia deterministyczne, grafy
  • Jakość checklisty, zabezpieczenia, pętle review, znaczniki wydajności
  • Doświadczenie użytkownika scenariusze syntetyczne, notatki wizualne, nagrania, analiza zachowania
  • Interfejsy prototypowanie wizualne, design systemy, wspomagana analiza wizualna
  • Bezpieczeństwo krytyczne pętle, checklisty, warstwowe review, przegląd zależności
  • Biznes analiza produktu, wnioski, dynamiczne raporty, wejścia do roadmapy

Tydzień 2 · Agenty

Kształtować systemy agentowe, które dają wartość przy ograniczonym nadzorze.

01

Mechanika stojąca za agentami AI

Rdzeń · Kontekst · Pamięć · Sandboxing · Systemy wieloagentowe

Rozwiń
  • Rdzeń profile, ustawienia, pętle, stan, kontekst, narzędzia
  • Kontekst prompty, metadane, odniesienia, załączniki, świadomość środowiska
  • Pamięć mechanika, retrieval, mapowanie, wstrzykiwanie kontekstu, cache, zarządzanie pamięcią
  • Sandboxing Bash, wykonanie kodu, przeglądarka, code mode, systemy plików, uprawnienia
  • Systemy wieloagentowe ustawienia, składanie kontekstu, przekazania, wspólne zasoby, hermetyzacja, wzorce
02

Myślenie prymitywami agentowymi

Prymitywy · Środowisko · Egzekucja · Autorytet · Zaufanie

Rozwiń
  • Prymitywy code mode, pakiety, wirtualne systemy plików, struktury danych, joby, kolejki, artefakty
  • Środowisko runtime’y, zasoby, storage, świadomość środowiska, powierzchnie wykonania
  • Egzekucja zadania, operacje, oczekiwanie, grafy, przejścia stanu, efekty uboczne
  • Autorytet zdolności, uprawnienia, zakres, budżety, izolacja, limity zasobów
  • Zaufanie schematy, pochodzenie, testy, pokwitowania, ewaluacje, akceptacja, promocja do zdolności
03

Rozszerzanie agentów narzędziami i danymi

Deep dive · Projekt narzędzi · Narzędzia zewnętrzne · Narzędzia wewnętrzne · Praktyka

Rozwiń
  • Deep dive mechanika, CLI i MCP, zasady, odkrywanie, konfiguracja, interfejsy, typowe problemy
  • Projekt narzędzi narzędzia agentowe vs API, nazwy, schematy, zwrotki, błędy, narzędzia wzbogacone
  • Narzędzia zewnętrzne integracje, personalizacja, zakres, aktualizacje, bezpieczeństwo
  • Narzędzia wewnętrzne zasady, planowanie, rozwój iteracyjny, hosting, ewaluacja, aktualizacje
  • Praktyka ekosystemy, przepływy, kontekst, zaufanie, debug, skalowanie, sandboxing
04

Projektowanie własnych systemów agentowych

Praca bezpośrednia · Subagenty · Wiele wątków · Zadania w tle · Przepływy zespołu

Rozwiń
  • Praca bezpośrednia promptowanie, kontekst inline, załączniki, wskazówki, expandery, metaprompty, planowanie
  • Subagenty agenci zdefiniowani i dynamiczni, odpowiedzialności, triggery, zadania długie
  • Wiele wątków stosy narzędzi, układy wieloagentowe, organizacja zadań, worktree w praktyce
  • Zadania w tle triggery, haki, zdarzenia, heartbeat, harmonogramy, monitoring, feedback
  • Przepływy zespołu wspólne ustawienia i pamięć, MCP i CLI zespołu, komunikacja, potoki, automatyzacja
05

Inżynieria systemów wieloagentowych

Role · Kontekst · Komunikacja · Koordynacja · Ewaluacja

Rozwiń
  • Role odpowiedzialności, specjalizacja, własność, granice zdolności
  • Kontekst wspólna wiedza, izolowane konteksty, widoczność stanu, synchronizacja
  • Komunikacja komunikaty, artefakty, przekazania, kontrakty zwrotu, wymiana dwukierunkowa
  • Koordynacja delegacja, zależności, praca równoległa, konflikty, punkty scalenia
  • Ewaluacja zbiory danych, metryki deterministyczne i LLM, ewaluacje on/offline, wersjonowanie

Tydzień 3 · Produkt

Kierować AI ku zmianom, które mają znaczenie, i weryfikować to, co schodzi.

01

Mechanika inżynierii produktu

Przesunięcie · Własność · Osąd · Myślenie systemowe · Dźwignia

Rozwiń
  • Przesuniecie wynik ponad output, inżynier produktu vs product manager, uwaga jako wąskie gardło
  • Własność zakres, wpływ na użytkownika, wartość biznesowa, konsekwencje techniczne
  • Osad założenia, kompromisy, smak, przypadki brzegowe, niepewność, konsekwencje
  • Myślenie systemowe architektura, zależności, wpływ operacyjny, diffy systemu
  • Dźwignia eksploracja ze wsparciem AI, prototypowanie w pętli, wejścia syntetyczne
02

Tłumaczenie intencji na pracę agenta

Intencja · Kontekst · Wymagania · Specyfikacje · Dekompozycja · Ewaluacja

Rozwiń
  • Intencja definition of done, wpływ na użytkownika, obecne zachowanie, pożądany wynik
  • Kontekst wiedza produktowa i rynkowa, mapa kodu, ograniczenia, konwencje, wcześniejsze decyzje
  • Wymagania założenia, niejednoznaczności, sprzeczności, braki, precyzyjne pytania
  • Specyfikacje ustrukturyzowane briefy, przykłady negatywne, kryteria akceptacji, granice
  • Dekompozycja uproszczenie, zależności, checkpointy, reguły, przypisania, otwartość
  • Ewaluacja oczekiwania, poprzeczka jakości, wymagane dowody, testy
03

Rozwój produktu natywny dla AI

Eksploracja · Planowanie · Egzekucja · Feedback · Inżynieria · Dostawa

Rozwiń
  • Eksploracja syntetyczne ścieżki użytkownika, mapy interaktywne, historia zmian, wizualizacje architektury
  • Planowanie rozszerzanie i zwężanie zakresu, mapa ryzyka, grafy, strategia implementacji
  • Egzekucja praca bezpośrednia, przekazania, agenci równolegle, punkty scalenia, delegacja
  • Feedback logi systemu, feedback wizualny, feedback ludzki, artefakty
  • Inżynieria własność, uproszczenie, prymitywy, konwencje, dług techniczny
  • Dostawa kontrole integracji, monitoring wydania, nierozwiązane ryzyka
04

Weryfikacja efektów produktowych

Akceptacja · Przegląd · Weryfikacja · Diff systemu · Bramki jakości

Rozwiń
  • Akceptacja definition of done, pokrycie wymagań, obserwowalne zachowanie, dowód ukończenia
  • Przegląd kod, architektura, UX, dostępność, bezpieczeństwo, wydajność, utrzymanie
  • Weryfikacja regresja, testy przeglądarki, scenariusze syntetyczne, recenzenci-agenci, checki deterministyczne
  • Diff systemu zmiany zachowania, UX, danych, architektury, złożoności, operacji
  • Bramki jakości progi pewności, blokady wydania, znane ryzyka, rollback, akceptacja człowieka
05

Produkty, które uczą się po wydaniu

Sygnały · Obserwacja · Synteza · Decyzje · Pętle sprzężenia

Rozwiń
  • Sygnały analityka, logi, incydenty, support, język klienta, obserwowane zachowanie
  • Obserwacja zamierzony vs faktyczny wynik, tarcie, obejścia, regresje, skutki uboczne
  • Synteza grupowanie sygnałów, sprzeczności, przyczyny, pewność, dowody
  • Decyzje rozszerzyć, poprawić, uprościć, cofnąć, zbadać albo zatrzymać
  • Pętle sprzężenia aktualizacje zgłoszeń, specyfikacji, ewaluacji, pamięci produktu, kontekstu agenta

Tydzień 4 · Start

Systemy autonomiczne, które działają, wracają z błędu i poprawiają się z czasem.

01

Mechanika systemów autonomicznych

Autonomia · Runtime · Stan · Kontrola · Obserwacja i odzyskiwanie

Rozwiń
  • Autonomia poziomy nadzoru, ograniczona niezależność, zachowanie proaktywne, kalibracja zaufania
  • Runtime zdarzenia, triggery, joby, kolejki, harmonogramy, heartbeat, długie pętle
  • Stan trwałe sesje, checkpointy, wznawianie, stan współdzielony, ciągłość między uruchomieniami
  • Kontrola uprawnienia, budżety, bramki akceptacji, anulowanie, eskalacja, interwencja człowieka
  • Obserwacja i odzyskiwanie postęp, ślady, koszty, awarie, retry, rollback, naprawy
02

Przenośne płaszczyzny sterowania agentami

Konfiguracja · Przenośność · Środowisko · Dostarczanie wiedzy · Operacje

Rozwiń
  • Konfiguracja wykonywalny Markdown, profile, umiejętności, reguły, haki, narzędzia, składy agentów
  • Przenośność trwałe definicje przepływów z jawnymi adapterami dla różnych uprzęży
  • Środowisko shimy, polityki, sandbox, sekrety, zasoby, bezpieczne domyślne
  • Dostarczanie wiedzy ładowanie kontekstowe, routing, wstrzykiwanie push, mapy kodu, dokumentacja
  • Operacje wersjonowanie, inspekcja, reuse, migracja, rollback, odzyskiwanie w Git
03

Orkiestracja autonomicznych zespołów agentów

Organizacja · Koordynacja · Równoległość · Routing · Nadzór

Rozwiń
  • Organizacja role planner, researcher, builder, reviewer, validator z ograniczonym dostępem
  • Koordynacja wspólne cele, izolowane konteksty, zależności zadań, przekazania dwukierunkowe
  • Równoległość worktree, gałęzie, sesje, kafelki, kolejki, punkty scalenia
  • Routing dobór agenta, narzędzia i modelu wg zdolności, ryzyka, kosztu i szybkości
  • Nadzór widoczność postępu, kolizje, interwencja, eskalacja, ostatnie słowo człowieka
04

Automatyzacja pracy poza kodem

Zdarzenia · Haki · Potoki · Systemy push · Granice

Rozwiń
  • Zdarzenia zmiany w repo, zgłoszenia, wiadomości, harmonogramy, wywołania narzędzi, awarie, sygnały z zewnątrz
  • Haki podgląd, przekierowanie, blokada, wzbogacenie albo kontynuacja działań agenta
  • Potoki obserwuj, klasyfikuj, kieruj, wykonaj, zweryfikuj, zakomunikuj
  • Systemy push dostarczanie wiedzy i instrukcji wtedy, gdy trzeba — bez czekania, aż agent sam znajdzie
  • Granice deduplikacja, backpressure, budżety, uprawnienia, izolacja awarii, checkpointy ludzkie
05

Samodoskonalące się systemy inżynierskie

Feedback · Ewaluacja · Destylacja · Optymalizacja · Ład

Rozwiń
  • Feedback ślady, awarie, korekty, ewaluacje, wnioski z review, decyzje ludzi
  • Ewaluacja drabiny dowodu, baseline, walidatory, regresja, wersjonowane wyniki
  • Destylacja udane przebiegi → umiejętności, reguły, przepływy, kontekst, agenci do ponownego użycia
  • Optymalizacja profile, routing, narzędzia, środowiska, dobór modelu na podstawie wyników
  • Ład propozycja, test, akceptacja, wersjonowanie, rollback zmian systemu

Dla kogo

Siadasz, albo nie.

Początkujący: najpierw podstawowy →

Droga · biegły w AI → pracownik lub pracodawca z przewagą

Biegły w AI → pracownik lub pracodawca z przewagą

Po programie jesteś osobą, której ufają, gdy praca z AI wymaga osądu, smaku inżynierskiego i systemów, które naprawdę schodzą. AI staje się warstwą przewag, o której potrafisz rozumować — i znowu jest z tym frajda.

01

Używasz agentów do pojedynczych zadań

Kod, testy, debug, research

Bezpośrednie promptowanie, praca synchroniczna, ręczna weryfikacja

02

Rozumiesz i kontrolujesz, jak agenci działają

Mechanika modeli, kontekst, inferencja, rozumowanie, ograniczenia

Pętle agenta, stan, pamięć, narzędzia, sandbox, uprawnienia

03

Współpracujesz z agentami przy większych problemach

Eksploracja, planowanie, implementacja, przegląd

Kształtowanie kontekstu, sterowanie modelem, świadomy osąd

04

Zamieniasz skuteczne praktyki w powtarzalne systemy

Umiejętności, narzędzia, integracje, pamięć

Wielokrotne przepływy, wspólna wiedza, pętle weryfikacji

05

Bierzesz odpowiedzialność za wynik produktu

Ramujesz problemy, kwestionujesz wymagania, rozumiesz biznes

Wartość, jakość, zakres, ryzyko i wysiłek

06

Delegujesz kompletne rezultaty z pewnością

Funkcje i przepływy od początku do końca

Intencja, ograniczenia, ewaluacje, bramki, odpowiedzialność

07

Koordynujesz agentów jak zespół inżynierski

Równoległe wykonanie, wspólny kontekst, jasne role

Przekazania, scalenia, obserwowalność, konflikty

08

Systemy bez ciągłego nadzoru

Agenci zdalni, proaktywni, ambientowi, samodoskonalący się

Feedback, zaufanie, monitoring, odzyskiwanie, eskalacja

09

Kreatywność, osąd i przewagi AI

Stawiasz ambitne problemy, wymyślasz nowe sposoby pracy

Podpisujesz to, co schodzi

Kwalifikacje

Zdobądź kwalifikacje i certyfikat udziału.

Weekend w Imielenku, materiały i podpis na certyfikacie. To nie pamiątka z webinaru — ślad, że siedziałeś przy stole i zrobiłeś robotę.

14–21 XI · Imielenko 29 miejsc Wchodzę